Исследование ДТП в Петербурге
Год проекта
2017 — 2019
Команда
Личный проект
Роль в проекте
Аналитик данных / городской планировщик
Заказчик
Личная инициатива
Проблема
Проблема в основе проекта — очень высокое количество смертей и увечий в ДТП в Петербурге (и других городах России) по сравнении с другими странами.

Проект основан на данных по Петербургу, так как я здесь живу, и регулярно наблюдаю ДТП, которые чаще всего возникают не из-за невнимательности участников дорожного движения, а из-за неправильно спроектированных улиц, перекрестков и других элементов городской инфраструктуры.

Как пример: из-за парковки на улицах впритык к пешеходному переходу пешеход не видит движущиеся машины за припаркованными, а водители не видят пешеходов, выходящих на переход. В паре с широкими полосами и отсутствием прямой подсветки перехода это создает огромное количество ДТП с наездом на пешехода.

Важность темы безопасности улиц была мной публично обозначена еще в 2016 году статьей «Проектирование улиц как профилактическая медицина», и затем логично продолжена в проекте пешеходного перехода на Бассейной улице.
Интерактивная визуализация всех учтенных в Петербурге аварий за 2018 год
Исследование данных, представленных на карте, может помочь выявлять опасные места в городе и делать предложения по изменению процесса сбора и обработки данных в ГИБДД и КРТИ.
На карте - все аварии со сбитыми пешеходами за 2018 годы, снизу шкала времени, справа фильтры по месту ДТП в структуре улицы, состоянию дорожного покрытия и погоде в момент ДТП. Масштаб карты можно менять.
Ход работы
Изначально я нашел данные в формате CSV — для изучения закинул их на карту, в итоге получилась пробная визуализация о которой написали в СМИ (Комсомольская Правда, Газета Бумага, Собака.ру, Карповка, The Village), так как тема очень важная и никто раньше не показывал ее так графически наглядно. При визуализации выяснилось, что треть точек оказались за пределами Петербурга, то есть в данных есть ошибки. Вручную эти данные править было неэффективно и бессмысленно, и я понял, что эту проблему оптимально решать программным методом (с помощью языка программирования). Взвесив плюсы и минусы, я определил, что Python лучше всего подходит для этой и любых аналогичных задач — и с помощью онлайн курсов дошел до необходимого уровня знания Python.

В дальнейшем это помогло мне не только анализировать данные, но и самостоятельно выгружать все новые данные по ДТП, поскольку в ручном режиме с сайта ГИБДД можно единовременно выгружать данные только за период 14 дней. Так я скачал массив данных за три года — 2015, 2016, 2017, который в итоге и использовал при анализе.

Также Python позволил анализировать данные по улицам, времени года, времени дня и осуществлять любые действия по устранению ошибок в данных значительно быстрее — при создании приложения, на Python будет работать back end сервиса.

Ниже показаны 4 изображения, иллюстрирующие ход работы.

Четвертое изображение - новая итерация анализа, данные за 2018 год. В 2018 году ГИБДД значительно улучшили заполнение геокоординат, а я сделал три поста с анализом этих данных, доавив также и данные по велосипедистам. В моем блоге на medium можно посмотреть первую, вторую и третью часть исследования.
Результат
После различных этапов очистки, анализа и визуализации данных, пришла идея сделать инструмент, который бы помогал на основе данных ДТП делать запросы и обосновывать предложения по изменению улиц города для повышения безопасности и снижения смертности от ДТП. Было уже несколько попыток сделать такой инструмент разными командами, однако пока что большинство проектов просто визуализировало данные.

в 2018 году, после моих постов-исследований на medium я познакомился с ребятами, которые сделали dtp-stat.ru и впоследствии делал для Алексея Радченко анализ ДТП Москвы в 5-ти минутной доступности от школ для его исследования безопасности школ.

После моего третьего поста с анализом ДТП, где я разобрал и сбитых велосипедистов, мне поступило предложение от Дарьи Табачниковой — советника по велотранспорту вице-губернатора Санкт-Петербурга — выступить на Международном велоконгрессе в Петербурге.

Также, Дарья передала мое исследование к рассмотрению своим коллегам в комитете — что в перспективе поможет в проектировании удобной и безопасной велоинфраструктуры и повысит качество жизни в городе.
Другие проекты:
Впоследствии использована на сайте КРТИ
Развитие городской среды

Атлас идей Московского района | Твой Бюджет
Контакты


+7 950 027 74 46
daniel.gorohov@gmail.com
Контакты


+7 950 027 74 46
daniel.gorohov@gmail.com
Daniel Gorokhov © 2018. Использование любых материалов или элементов сайта запрещено без предварительного запроса к правообладателю.
Made on
Tilda